Изкуствен интелект: Как да бъде използван за персонализация в електронната търговия

В съвременната електронна търговия, където конкуренцията е ожесточена и потребителските очаквания непрекъснато се променят, персонализацията е ключов елемент за създаване на успешни маркетингови стратегии. Универсалният подход към комуникацията вече не е достатъчен. Днешните клиенти търсят персонализирани изживявания, които отговарят на техните индивидуални предпочитания и нужди.

Според статистиката, 77% от потребителите избират, препоръчват или плащат повече за продукти от компании, които използват персонализация в маркетинга. Още по-значимо е, че 71% от тях заявяват, че безличните изживявания при пазаруване ги оставят неудовлетворени.

В обобщение, персонализацията помага да се:

• увеличат продажбите и ефективността им;
• подсилва лоялността на съществуващите клиенти;
• превръща клиентите в последователи на марката, които споделят положителните си впечатления;

Персонализацията не се свежда само до добавяне на имена в имейл кампаниите. Тя може да бъде значително обогатена с помощта на изкуствения интелект, който предоставя възможности за създаване на уникални потребителски изживявания. Технологиите на изкуственият интелект (AI) могат да помогнат за постигането на тези цели в електронната търговия.

Изкуствен интелект за персонализирано пазаруване

Започваме, като дефинираме как изкуственият интелект улеснява изпълнението на сложни задачи, които иначе биха изисквали часове или дори седмици работа от човешки оператори.

AI включва различни технологии и техники, които позволяват на компютрите да изпълняват задачи, изискващи човешки интелект, като учене, разсъждение и вземане на решения. В сферата на електронната търговия, персонализацията с помощта на AI използва алгоритми за машинно обучение и анализ на данни, за да предостави целенасочени и релевантни съобщения на всеки отделен клиент.

Това означава, че изкуственият интелект „научава“ човешкото поведение и използва събраната информация, за да предлага персонализирано съдържание или да предвижда какъв тип съдържание би било най-подходящо за всеки потребител.

1. Сегментиране и таргетиране с помощта на AI

Не е лесно да се разпознаят потребителите, които са готови за нова покупка. Вместо да се изпращат едни и същи съобщения до всички и да се рискува да бъдат раздразнени, AI може да помогне чрез сегментиране и таргетиране.

Приложенията с AI анализират данни като история на покупките, поведение при сърфиране и демографски профили. Въз основа на тези данни AI може да определи кои клиенти са готови да направят покупка и какви продукти е вероятно да ги заинтересуват.

2. Прогностичен анализ

Прогностичният анализ е ключов елемент на персонализацията с помощта на изкуствен интелект. Чрез анализ на исторически данни и модели на поведение на клиентите, AI алгоритмите могат да предвиждат бъдещи действия и предпочитания с голяма точност.

Това позволява на предприятията в електронната търговия да предвиждат нуждите на клиентите и да доставят персонализирани комуникации и оферти в подходящи моменти, като рождени дни, годишнини или цикли на подновяване на продукти.

Повечето системи за управление на ресурсите (ERP) вече разполагат с интегрирани възможности за прогнозен анализ, което е добра новина за бизнеса. Още по-добрата новина е, че платформата MerchantPro е предварително интегрирана с някои от водещите ERP системи на пазара.

3. Генериране на динамично съдържание и персонализирани препоръки

С помощта на AI приложения е възможно да се генерира динамично съдържание според продукта, който потребителят разглежда. Например, ако потребителят е на страницата на нишов парфюм, може да се покаже изскачащ прозорец с информация за компанията производител и техния ангажимент към околната среда.

AI и ML могат също така да предоставят персонализирани препоръки, които се появяват в количката преди завършване на поръчката или по време на добавяне на продукти. Тези препоръки могат да помогнат за увеличаване на стойността на поръчката без нужда от човешка намеса. За да бъде ефективна тази система, препоръките трябва да са релевантни.

Например, ако някой закупи комплект възглавници, може да се предложи добавяне на спално бельо, а не нов комплект саксии. В онлайн магазина могат да се използват функции като upsell, за да се предложат подходящи продукти в количката на потребителите в момента, когато са готови да завършат поръчката.

4. Чат-ботове и виртуални асистенти

Виртуалните асистенти, базирани на изкуствен интелект, стават все по-популярни в електронната търговия. Тези интелигентни системи използват обработка на естествен език и алгоритми за машинно обучение, за да взаимодействат с клиентите в реално време. Те предоставят персонализирана помощ, отговарят на въпроси и насочват потребителите през процеса на покупка.

Като предлагат персонализирана поддръжка и препоръки, тези програми подобряват клиентското изживяване и увеличават удовлетвореността и лоялността на клиентите към магазина.

Персонализирането на комуникацията с AI е едва в началото

Очаква се през следващите години алгоритмите за изкуствен интелект да стават все по-сложни и способни за задълбочен анализ и изпълнение на сложни задачи.

В платформата MerchantPro вече са интегрирани множество AI функционалности, като автоматични преводи и автоматизирани маркетингови системи. Продължава се с внедряването на нови технологии, за да се гарантира, че всички наши магазини са в крак с последните тенденции в електронната търговия и винаги една крачка пред конкуренцията.

Възможностите, които изкуственият интелект предоставя за бизнеса в електронната търговия, са многобройни. Тези функционалности могат значително да допринесат за развитието на бизнеса. Ако е нужна повече информация за решенията, налични в платформата MerchantPro, не се колебайте да се свържете с нас.